제28회 ADsP 자격증 합격 후기

 

 

제28회 ADsP 자격증 시험결과가 어제 발표되었습니다.

두근거리는 마음으로 확인해보니 74점으로 합격했습니다.

 

 

제가 항상 시험볼 때마다 worst, best로 가채점을 하고 나옵니다.

worst는 56점 정도로 불합격이었고, best는 70점 정도로 예상했었는데 제가 생각한 best보다 더 높은 점수를 받았습니다.

 

제가 28회 시험을 보고 나와서 느낀 점은 

기존 기출문제를 공부해서 잘 외우면 40~50점 정도 나올 듯 합니다.

새로 나오는 문제들이 있으므로 자주 나오는 문제에 대한 이론도 파악해야 합격율이 올라갈 듯 합니다.

 

28회 시험에서 주관식에 나온 문제는 이렇습니다.

참고로 전 결정계수 공식은 포기했습니다.

• 정지규칙, 계절요인, 층화추출법, 의사결정나무, 결정계수 공식 등

제가 모든 기출문제들을 다 풀어본 것은 아니지만 정지규칙, 계절요인은 주관식으로 나온 적이 없는 것으로 알고 있습니다.

의사결정나무의 정지규칙, 시계열분석의 계절요인에 대한 정의를 키워드 위주로 잘 기억해두셨다가

끝마디, 고정된 주기 등의 키워드가 나오면 맞추셔야 할 듯 합니다.

 

즉, 시계열분석을 예를 들면 4가지 요인이 나오는데 각각의 키워드는 기억해두시는 것이 좋습니니다.

- 추세요인 : 데이터 추세

- 계절요인 : 계절 등 고정된 주기

- 순환요인 : 알려지지 않은 주기

- 불규칙요인 : 위 세 가지 요인을 설명할 수 없는 요인

 

 

ADsP 공부기간

ADsP 자격증 시험 한 달 전부터 준비하려고 했습니다.

그러나 직장인이다보니 상황이 여의치 않고 일이 바빠서

초반에는 띄엄띄엄 공부했고 중반 이후부터 하루에 1~2시간씩 공부했습니다.

 

점심 먹고 2021 ADsP 한권으로 끝내기 책(항상 회사에 비치)으로 약 30분 정도 기출문제를 풀었습니다.

자기 전에 2020 데이터 에듀 책으로 이론 요약을 공부하고 연습/기출 문제를 풀었습니다.

 

후반에 ADsP를 한 번에 합격하기 어렵다고 생각해서 페이스를 올리지 않고 

평소와 비슷하게 하루에 1~2시간씩 공부했습니다.

(초반에 너무 공부를 못 해서 합격하기 어렵다고 생각했습니다.)

 

 

ADsP 공부방법 및 과목별 집중

비전공자임에도 불구하고 요약집 한 번 훑어보고 테스트 삼아서 초반에는 기출문제부터 풀어보았습니다.

거의 찍다시피 하다보니 40~50점 정도가 나왔습니다.

 

저 같은 경우 1과목은 그래도 평균 70점 이상 나오는 편이고

2과목(데이터 분석 기획), 3과목(데이터 분석)은 60점 미만으로 나왔습니다.

 

 

그래서 이론 공부를 2과목 -> 3과목 -> 1과목 순으로 공부하였습니다.

2과목을 가장 먼저 한 이유는 3과목에 비해 양이 적어서 그리 오래 걸리지 않을 것으로 예상했기 때문입니다.

 

집에 데이터에듀 책을 놓고 이론 요약 공부와 연습/기출문제 풀이를 이 순서로 진행했습니다.

참고로 데이터에듀 책은 이론 요약 뒤에 바로 문제를 풀 수 있도록 되어 있는데 연습/기출문제가 혼합되어 있는 방식입니다.

이렇게 공부하고 문제를 푸는 것이 바로 확인할 수 있고 틀리는 것도 바로 알 수가 있어서 저에게는 잘 맞았습니다.

 

- 2과목 (데이터 분석기획)

요약을 보면서 기출문제를 풀어보니 나오는 문제들이 어느 정도 정해져있는 것으로 보였습니다.

그래서 틀리는 문제 위주로 잘 체크하고 잘 틀리는 주관식 답을 핸드폰에 적어놓고

시험 보기 바로 전에 다시 한 번 보고 외웠습니다.

•   CoE (분석전문조직), 사전영향평가, 홀드아웃, 차분, ROC 등등

 

- 3과목 (데이터 분석)

일단 보자마자 R언어 문법, 함수는 포기했습니다.

처음에 기출문제부터 풀어보니 공부시간에 비해서 문제가 적게 나오는 것처럼 보였습니다.

1~2문제 정도이므로 그냥 포기했습니다.

 

데이터 추출 및 분석 기법 위주로 공부했습니다.

개념을 잘 몰라서 이론을 볼 땐 잘 몰랐는데 기출문제를 풀면서 이해하는 경우가 종종 생겼습니다.

 

잘 틀리는 주관식 답을 핸드폰에 적어놓고 시험 보기 바로 전에 다시 한 번 보고 외웠습니다.

그렇게 적은 것이 꽤 많습니다.

• 계통추출법, 층화추출법, 최소제곱법, 제1종오류, 오즈, 정상시계열, 분해시계열, 이동평균모형(MA), 중앙값, 향상도 곡선
• 특이도, 나이브 베이지안, 소프트맥스 함수, 코사인 유사도, EM 알고리즘, 실루엣, BMU, ESD 알고리즘, 포아송 분포 

 

- 1과목 (데이터의 이해)

데이터에듀 책으로 2, 3과목 이론요약 및 문제를 풀고도 시험 보기 전까지 1과목을 공부할 시간이 되었습니다.

그래서 이론요약을 보고 문제를 풀었습니다.

그 전까지 점심 때 기출문제를 풀고 채점해보면 1과목은 60~70점 왔다 갔다 했었는데

데이터에듀 책을 본 이후로 70점 이상 맞았습니다.

 

꼭 외워서 직접 그릴 수 있도록 연습한 것이 있는데 이건 1주일에 최소 1번씩 그려보는 연습을 했습니다.

- 오분류표 : TP, FN, FP, TN 위치, 각 공식을 외웠습니다. 이건 기출문제에 자주 나옵니다.

  F1 = 2 * Precision * Recall / (Precision + Recall) <- 아래 표와 이 공식을 세트로 외워야 합니다.

 

 

 

ADsP 책 추천

저는 이론공부 및 문제이는 데이터에듀가 좋은 것 같았습니다.

2020년 책이라서 최신 기출문제가 없어서 2021년도 문제가 들어있는 다른 책을 샀습니다.

책이 2권이지만 이 점을 활용하여 불편하게 책을 들고 다니지 않고 점심 때 2021년 기출문제를 최신 -> 오래된 기출문제 순으로 풀었습니다.

저녁에 공부한 데이터에듀 문제와 비교하면서 하다보니 기출문제에 대한 이해가 좀 더 빨리 잘 된 것 같습니다.

자세한 책 추천내용은 제가 따로 올린 글이 있으니 거기서 확인해보시기 바랍니다.

 

ADsP(데이터 분석 준전문가) 책 추천 (tistory.com)

ADsP(데이터 분석 준전문가) 책 추천