Python 개발자가 반드시 알아야 할 내장 라이브러리 6가지

Python은 강력한 내장 라이브러리를 제공하여 다양한 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 돕습니다. 특히 초급 개발자가 기본적으로 익혀야 할 핵심 모듈들이 있습니다. 이 글에서는 초급 개발자를 위한 설명과 실습 예제를 통해, Python 내장 라이브러리 7가지를 쉽게 이해할 수 있도록 도와드립니다. 1. os - 파일 시스템 관리os 모듈은 파일이나 디렉터리를 다루고, 운영 체제와 상호작용할 때 사용됩니다. 초보자에게 유용한 주요 기능은 다음과 같습니다:주요 기능현재 디렉터리 가져오기: os.getcwd()디렉터리 생성/삭제: os.makedirs(), os.rmdir()파일 존재 여부 확인: os.path.exists()실습 예제import os# 현재 디렉터리 확인current_dir = os.getc..

Python에서 문자열은 가장 기본적이면서도 강력한 데이터 타입 중 하나입니다. 문자열 처리의 기초 개념부터 고급 활용까지, 이 글에서 모두 다뤄보겠습니다. 1. 문자열이란?문자열(String)은 문자의 나열로, 작은따옴표(')나 큰따옴표(")로 감싸서 표현합니다.여러 줄 문자열은 큰 따옴표 3개로 감싸서 표현합니다.문자열 예제# 작은따옴표와 큰따옴표로 문자열 생성text1 = 'Hello'text2 = "World"# 여러 줄 문자열multiline = """이 문자열은 여러 줄로 작성할 수 있습니다."""print(multiline)   2. 문자열 기본 연산Python에서는 문자열에 대해 다양한 연산을 지원합니다.1) 문자열 연결문자열을 연결하려면 + 연산자를 사용합니다. greeting = "He..

Python 프로젝트를 효율적으로 관리하려면 체계적인 디렉터리 구조와 모듈 관리를 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 디렉터리 구조와 함께, __init__.py 파일의 역할과 최신 Python 버전에서의 변화, 모듈 임포트 방식, 그리고 패키지 배포 방법까지 자세히 알아보겠습니다. 1. Python 프로젝트 디렉터리 구조 예시효율적인 Python 프로젝트는 명확하고 직관적인 디렉터리 구조를 갖추는 것이 핵심입니다. 다음은 일반적인 Python 프로젝트 디렉터리 구조의 예입니다: my_project/│├── src/ # 메인 코드 디렉터리│ ├── __init__.py # 패키지 초기화 파일│ ├── module1.py # 첫 번째 모듈│ └──..

Python은 파일을 읽고 쓰는 작업을 간단하게 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 텍스트 파일, CSV 파일, JSON 파일과 같은 주요 파일 형식을 다루는 방법과 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 살펴보겠습니다. 1. 파일 읽기와 쓰기의 기본: 텍스트 파일Python에서 텍스트 파일을 처리하려면 내장 함수 open()을 사용합니다. 안전한 파일 처리를 위해 with 구문을 사용하는 것이 권장됩니다. 1.1 텍스트 파일 읽기# sample.txt 파일 읽기 with open("sample.txt", "r", encoding="utf-8") as file: content = file.read()print(content)"r": 읽기 모드encoding="utf-8": 파일 인..

Python 프로젝트를 진행할 때 필수적인 도구인 Pip은 패키지를 설치하고 관리할 수 있는 표준 도구입니다. 이 글에서는 Pip 명령어의 기본 사용법부터 고급 활용법까지 단계별로 정리했습니다. 1. Pip란 무엇인가?Pip(Pip Installs Packages)은 Python 패키지를 설치, 관리, 제거할 수 있는 Python 표준 패키지 관리 도구입니다. PyPI(Python Package Index)와 같은 저장소에서 원하는 라이브러리를 손쉽게 설치할 수 있습니다.Pip 설치 확인pip --version 출력 예시:pip 21.3.1 from /path/to/python (python 3.9)  2. Pip로 패키지 설치기본 패키지 설치pip install : 설치할 패키지의 이름.예:numpy ..

가상환경은 프로젝트마다 독립적인 Python 패키지를 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다.Conda는 이를 효율적으로 관리할 수 있는 강력한 명령어들을 제공합니다.이 글에서는 Conda를 사용해 가상환경을 생성, 삭제, 목록 조회 등을 하는 방법을 정리했습니다. 1. Conda 가상환경 생성기본 명령어conda create -n python= : 생성할 가상환경의 이름을 지정합니다.python=: 사용할 Python 버전을 지정합니다. 예를 들어, Python 3.9를 사용하려면 python=3.9라고 입력합니다.예제 conda create -n my_env python=3.9이름이 my_env이고 Python 3.9를 사용하는 가상환경을 생성합니다. 2. Conda 가상환경 활성화 및 비활성화활성화..