[백준/11052/Java] 카드 구매하기

2021. 5. 3. 23:09Algorithm

 

문제링크

www.acmicpc.net/problem/11052

 

11052번: 카드 구매하기

첫째 줄에 민규가 구매하려고 하는 카드의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000) 둘째 줄에는 Pi가 P1부터 PN까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 10,000)

www.acmicpc.net

 

문제

요즘 민규네 동네에서는 스타트링크에서 만든 PS카드를 모으는 것이 유행이다.

PS카드는 PS(Problem Solving)분야에서 유명한 사람들의 아이디와 얼굴이 적혀있는 카드이다. 각각의 카드에는 등급을 나타내는 색이 칠해져 있고, 다음과 같이 8가지가 있다.

  • 레드카드
  • 오렌지카드
  • 퍼플카드
  • 블루카드
  • 청록카드
  • 그린카드
  • 그레이카드

카드는 카드팩의 형태로만 구매할 수 있고, 카드팩의 종류는 카드 1개가 포함된 카드팩, 카드 2개가 포함된 카드팩, ... 카드 N개가 포함된 카드팩과 같이 총 N가지가 존재한다.

민규는 카드의 개수가 적은 팩이더라도 가격이 비싸면 높은 등급의 카드가 많이 들어있을 것이라는 미신을 믿고 있다. 따라서, 민규는 돈을 최대한 많이 지불해서 카드 N개 구매하려고 한다. 카드가 i개 포함된 카드팩의 가격은 Pi원이다.

예를 들어, 카드팩이 총 4가지 종류가 있고, P1 = 1, P2 = 5, P3 = 6, P4 = 7인 경우에 민규가 카드 4개를 갖기 위해 지불해야 하는 금액의 최댓값은 10원이다. 2개 들어있는 카드팩을 2번 사면 된다.

P1 = 5, P2 = 2, P3 = 8, P4 = 10인 경우에는 카드가 1개 들어있는 카드팩을 4번 사면 20원이고, 이 경우가 민규가 지불해야 하는 금액의 최댓값이다.

마지막으로, P1 = 3, P2 = 5, P3 = 15, P4 = 16인 경우에는 3개 들어있는 카드팩과 1개 들어있는 카드팩을 구매해 18원을 지불하는 것이 최댓값이다.

카드 팩의 가격이 주어졌을 때, N개의 카드를 구매하기 위해 민규가 지불해야 하는 금액의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오. N개보다 많은 개수의 카드를 산 다음, 나머지 카드를 버려서 N개를 만드는 것은 불가능하다. 즉, 구매한 카드팩에 포함되어 있는 카드 개수의 합은 N과 같아야 한다.

 

입력

첫째 줄에 민규가 구매하려고 하는 카드의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000)

둘째 줄에는 Pi가 P1부터 PN까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 10,000)

 

출력

첫째 줄에 민규가 카드 N개를 갖기 위해 지불해야 하는 금액의 최댓값을 출력한다.

 

 

풀이

첫번째 예제로 문제를 풀 수 있는 규칙이 있는지 찾아보도록 하겠습니다.

카드팩이 총 4가지 종류가 있고 카드 4개를 갖기 위한 금액의 최대값을 구해야 합니다.

 

P1 = 1, P2 = 5, P3 = 6, P4 = 7

P 배열에 순서대로 저장한다고 하면 이렇게 표현이 됩니다.

P[1] = 1, P[2] = 5, P[3] = 6, P[4] = 7

 

1개 살 때의 금액 최대값은 D[1]에 저장하고

2개 살 때의 금액 최대값은 D[2],

3개 살 때의 금액 최대값은 D[3],

4개 살 때의 금액 최대값은 D[4]라고 하겠습니다.

 

- D[1] : 카드 1개일 때의 최대값이므로 P[1]만 가능합니다.

  카드를 하나도 안 상태(D[0])에서 카드가 1개 들어있는 카드팩 P1을 살 수 있습니다.

  D[1] = D[0] + P[1] = 1

 

- D[2] : 카드 2개일 때의 최대값을 구하려면 2가지 방법이 존재합니다.

 1) 카드를 하나도 안 상태(D[0])에서 카드가 2개 들어있는 카드팩 P2를 살 수 있습니다.

    D[2] = D[0] + P[2] = 0 + 5

 2) D[1]에서 카드 1개를 더 살 수 있습니다.

    D[2] = D[1] + P[1] = 1 + 1 = 2

 따라서, 금액 최대값은 1번 D[2] = 5입니다.

 

- D[3] : 카드 3개일 때의 최대값을 구하려면 3가지 방법이 존재합니다.

 1) 카드를 하나도 안 상태(D[0])에서 카드가 3개 들어있는 카드팩 P3을 살 수 있습니다.

    D[3] = D[0] + P[3] = 0 + 6

 2) D[1]에서 카드 2개를 더 살 수 있습니다. D[1]은 위에서 구한 값 1입니다.

    D[3] = D[1] + P[2] = 1 + 5 = 6

 3) D[2]에서 카드 1개를 더 살 수 있습니다. D[2]는 위에서 구한 값 5입니다.

    D[3] = D[2] + P[1] = 5 + 1 = 6

 따라서, 1번, 2번, 3번 모두 동일한 값으로 D[3]= 6입니다.

 

- D[4] : 카드 4개일 때의 최대값을 구하려면 4가지 방법이 존재합니다.

 1) 카드를 하나도 안 상태(D[0])에서 카드가 4개 들어있는 카드팩 P4를 살 수 있습니다.

    D[4] = D[0] + P[4] = 0 + 7

 2) D[1]에서 카드 3개를 더 살 수 있습니다. D[1]은 위에서 구한 값 1입니다.

    D[4] = D[1] + P[3] = 1 + 6 = 7

 3) D[2]에서 카드 2개를 더 살 수 있습니다. D[2]는 위에서 구한 값 5입니다.

    D[4] = D[2] + P[2] = 5 + 5 = 10

 4) D[3]에서 카드 1개를 더 살 수 있습니다. D[3]는 위에서 구한 값 6입니다.

    D[4] = D[2] + P[1] = 6 + 1 = 7

 따라서, 2번째 경우인 D[2] + P[2]가 10으로 가장 큽니다.

 

D[4]에서 4가지 방법으로 값을 구했습니다.

D[i]로 치환해서 보겠습니다. i=4입니다.

1) D[i] = D[i-4] + P[4]

2) D[i] = D[i-3] + P[3]

3) D[i] = D[i-2] + P[2]

4) D[i] = D[i-1] + P[1]

 

P의 값이 j라고 한다면 j가 1~4까지 변할 때 D[i-j] + P[j]의 형태로 구할 수 있다는 것을 알 수 있습니다.

그리고 항상 지금까지 구한 D[i]와 비교하여 가장 큰 최대값만 저장해야 합니다.

따라서, 점화식은 D[i] = max(D[i], D[i-j] + P[j])입니다.

 

 

소스

N의 최대값이 1000이므로 P, N 배열을 int[1001]로 선언하였습니다.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main
{
	static int N;
	static int P[] = new int[1001];
	static int D[] = new int[1001];	// 수익

	public static void main(String[] args) throws Exception
	{
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
	
		N = Integer.parseInt(br.readLine());
		
		String input = br.readLine();
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(input);
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			
			P[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
		}

		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			for (int j = 1; j <= i; j++)
			{
				D[i] = Math.max(D[i], D[i-j] + P[j]);
			}
		}
		
		System.out.println(D[N]);
	}
}

 

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